車(chē)聯(lián)網(wǎng)大勢(shì)所趨 應(yīng)用普及仍有待時(shí)日
邁向萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，車(chē)聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，擁有著廣闊的發(fā)展前景。除了行業(yè)的車(chē)企和互聯(lián)網(wǎng)巨頭等投入車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)憑借其智能化優(yōu)勢(shì)將迎來(lái)一輪新一輪騰飛。
隨著汽車(chē)智能化的演變，車(chē)聯(lián)網(wǎng)已成為業(yè)界競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)領(lǐng)域，無(wú)論是車(chē)企還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都開(kāi)始涉足其中。目前，谷歌AndroidAuto、蘋(píng)果CarPlay、百度Carlife，以及微軟、三星、華為、HTC、騰訊，都已經(jīng)擁有或正在開(kāi)發(fā)自己的車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)?？梢哉f(shuō)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)正在各方的推動(dòng)下火力全開(kāi)。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)定義
根據(jù)中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟的定義，車(chē)聯(lián)網(wǎng)是由車(chē)輛位置、速度和路線(xiàn)等信息構(gòu)成的巨大交互網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置，車(chē)輛可以完成自身環(huán)境和狀態(tài)信息的采集；通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，所有的車(chē)輛可以將自身的各種信息傳輸匯聚到中央處理器；通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)，這些大量車(chē)輛的信息可以被分析和處理，從而計(jì)算出不同車(chē)輛的***佳路線(xiàn)、及時(shí)匯報(bào)路況和安排信號(hào)燈周期。
從網(wǎng)絡(luò)上看，車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是一個(gè)“端管云”三層體系。第一層：端系統(tǒng)是汽車(chē)的智能傳感器，負(fù)責(zé)采集與獲取車(chē)輛的智能信息，感知行車(chē)狀態(tài)與環(huán)境；是具有車(chē)內(nèi)通信、車(chē)間通信、車(chē)網(wǎng)通信的泛在通信終端；同時(shí)還是讓汽車(chē)具備IOV尋址和網(wǎng)絡(luò)可信標(biāo)識(shí)等能力的設(shè)備。
第二層：解決車(chē)與車(chē)、車(chē)與路、車(chē)與網(wǎng)、車(chē)與人等的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自組網(wǎng)及多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)之間的通信與漫游，在功能和性能上保障實(shí)時(shí)性、可服務(wù)性與網(wǎng)絡(luò)泛在性，同時(shí)它是公網(wǎng)與專(zhuān)網(wǎng)的統(tǒng)一體。
第三層：車(chē)聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)云架構(gòu)的車(chē)輛運(yùn)行信息平臺(tái)，它的生態(tài)鏈包含了ITS、物流、客貨運(yùn)、危特車(chē)輛、汽修汽配、汽車(chē)租賃、企事業(yè)車(chē)輛管理、汽車(chē)制造商、4S店、車(chē)管、保險(xiǎn)、緊急救援、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等，是多源海量信息的匯聚，因此需要虛擬化、安全認(rèn)證、實(shí)時(shí)交互、海量存儲(chǔ)等云計(jì)算功能，其應(yīng)用系統(tǒng)也是圍繞車(chē)輛的數(shù)據(jù)匯聚、計(jì)算、調(diào)度、監(jiān)控、管理與應(yīng)用的復(fù)合體系。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)
如今，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代興起，而相對(duì)于傳統(tǒng)的汽車(chē)中控進(jìn)行人機(jī)交互稍顯乏味，汽車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)化大勢(shì)所趨。根據(jù)賽迪顧問(wèn)預(yù)測(cè)，到2020年國(guó)內(nèi)智能網(wǎng)絡(luò)汽車(chē)滲透率將達(dá)到25%，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到565億元，五年累計(jì)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1097億元。車(chē)聯(lián)網(wǎng)身上到底有什么吸引大量的資本流入和大咖們的關(guān)注呢？
首先離不開(kāi)智能的導(dǎo)航系統(tǒng)終端。加入車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車(chē)輛原廠(chǎng)導(dǎo)航顯得更為智能。根據(jù)云端的計(jì)算，導(dǎo)航能實(shí)時(shí)反饋道路的信息，便于車(chē)主了解前方道路的情況。而且，導(dǎo)航還帶有記憶功能，可以根據(jù)車(chē)主經(jīng)常行駛的結(jié)合點(diǎn)進(jìn)行分析。這些功能都是傳統(tǒng)汽車(chē)導(dǎo)航所不能夠?qū)崿F(xiàn)的。利用車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以做到與手機(jī)一樣的功能，甚至可以超越手機(jī)導(dǎo)航，從而做到躲避擁堵，節(jié)約出行時(shí)間。
除了智能導(dǎo)航系統(tǒng)外，智能的語(yǔ)音控制也是其中一大要素之一。利用車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，語(yǔ)音控制邏輯會(huì)更加多樣化，“以詞蓋句”的識(shí)別能力也更為強(qiáng)勁。此外，智能語(yǔ)音控制還可以根據(jù)詞匯進(jìn)行聯(lián)想，從而識(shí)別更多的邏輯語(yǔ)句，為操作者提供相應(yīng)的服務(wù)。從另一方面來(lái)說(shuō)，智能語(yǔ)音控制方便了駕駛者在駕駛時(shí)操控其余的車(chē)載設(shè)施，從而降低了一定的危險(xiǎn)系數(shù)。
盡管如此，我們也不得不承認(rèn)，目前的車(chē)聯(lián)網(wǎng)還不能像手機(jī)這么應(yīng)用廣泛。即使日后車(chē)聯(lián)網(wǎng)成為市場(chǎng)的主流軍，安全問(wèn)題也不可避免。總體來(lái)說(shuō)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)還處于初級(jí)發(fā)展階段，雖然有著美好的行業(yè)憧憬，但真正能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的道路還很遙遠(yuǎn)。
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