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智能制造進程加速 中國工業(yè)智能化之路前景可期
來源: 日期:2017-6-29 14:55:27 瀏覽次數(shù):28

智能制造進程加速 中國工業(yè)智能化之路前景可期


現(xiàn)代工業(yè)如今依靠先進的機械,先進的軟件和通信技術,以及強調精益庫存和集成供應鏈的現(xiàn)代管理技術。

  

在工業(yè)領域還有另一個趨勢:建筑,工廠設備,車輛,倉庫,托盤和工人本身正在越來越多地與網絡相連,設備范圍從微小的環(huán)境傳感器到復雜的工業(yè)機器人。他們使用的網絡可能是有線或無線。一些低功耗設備將使用電池供電或使用以太網供電(PoE)連接。其他人必須插入或連接到建筑物的電氣系統(tǒng)。許多設備都有自己的固件,可以遠程更新或重新編程。

  

換句話說,傳感器,控制器和專用設備現(xiàn)在存在于網絡的邊緣,分配唯一的IP或網絡地址,收集數(shù)據(jù)和執(zhí)行大量通知和擴展企業(yè)能力的任務。這就是工業(yè)物聯(lián)網(IIoT),它將改變制造業(yè)、運輸業(yè)、建筑業(yè)、采礦和能源行業(yè)等跟我們密切相關的工業(yè)領域。

  

類似的轉型正在各個產業(yè)中發(fā)生。德國汽車零部件制造商使用IoT等先進技術來管理其供應鏈和制造設施。為美國海軍建造潛艇的造船廠依靠RFID傳感器,設備和天線網絡來跟蹤工具使用和數(shù)十萬個部件。北美電力公司使用高分辨率傳感器來監(jiān)控電網的性能,并主動與鄰近公用事業(yè)和地方當局合作,以防止停電等問題。在西澳大利亞的一個礦山,裝有攝像機和數(shù)百個傳感器的大型無人駕駛挖掘機增加了產量,提高了安全性。

  

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(包括消費級和工業(yè)級物聯(lián)網)的全球支出在2016年達到了7370億美元,將以每年15.6%的速度增長到2020年。在2016年,對物聯(lián)網投資最大的行業(yè)包括制造業(yè)(1780億美元),交通運輸(780億美元)和公共事業(yè)(690億美元)。增長已進入曲棍球棒效應(前期銷量很低,到期末銷量會有一個突發(fā)性的增長)階段:聯(lián)網設備數(shù)量已經超過人口數(shù)量,Gartner預計到2020年將聯(lián)網設備達210億以上。

  

同時我們可以看到,從“兩化融合”到《中國制造2025》,創(chuàng)新轉型已經是中國制造業(yè)發(fā)展不可逆的潮流。在《中國制造2025》戰(zhàn)略提到要實現(xiàn)的五大工程中,“智能”是核心關鍵詞。尤其是在“智能制造工程”部分明確提到“緊密圍繞重點制造領域關鍵環(huán)節(jié),開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創(chuàng)新和工程應用。建立智能制造標準體系和信息安全保障系統(tǒng),搭建智能制造網絡系統(tǒng)平臺?!敝袊I(yè)智能化之路將在中國制造十年規(guī)劃下穩(wěn)步前行,實現(xiàn)彎道超車的夢想。

  

所以說IIoT仍然是一個真正的趨勢,將在未來幾十年內影響許多行業(yè)。工業(yè)供應商已經開始為IIoT的預期浪潮做好準備,并關注著垂直市場的巨大機會。由智物聯(lián)Mixlinker發(fā)起,廣東省物聯(lián)網協(xié)會和華友會聯(lián)合主辦的“工業(yè)物聯(lián)網應用發(fā)展研討會”是國內領先的IIOT技術應用主題論壇之一,旨在打造物聯(lián)網技術應用專家、領袖與制造企業(yè)間的開放交流平臺,解開工業(yè)物聯(lián)網“神秘面紗”,讓更多與會者參與到研討中,有所得有所學。

  

智物聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO國總為論壇致辭,國總指出,當今的物聯(lián)網其實跟當年火熱的互聯(lián)網具有著同樣的發(fā)展勢頭,甚至會衍生出更多更成功的大型企業(yè)。當下的物聯(lián)網風口逐浪者眾多,大家的關系更多的是合作共贏,取長補短,共同發(fā)展。而智物聯(lián)擅長的是工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和應用,希望和大家一同創(chuàng)建一個龐大的物聯(lián)網王國,實現(xiàn)真正的中國制造2025。

  

首先,智物聯(lián)MKT副總裁夏總指出,在新工業(yè)時代,“風險”和“需求”是每個企業(yè)需要關注的重點,風險遍布在“設備+生產、市場+投資、維護+服務”的各個環(huán)節(jié),而需求又是企業(yè)需要深度探索的真實用戶需求,是隱形需求而非顯性??偟膩碚f,新工業(yè)時代的企業(yè)模式,是從解決看得見的問題,到解決看不見的問題;從簡單提供產品到提供高附加價值的服務。而提到工業(yè)物聯(lián)網,夏總認為,預計到2020年,規(guī)模將突破4500億人民幣,占整個物聯(lián)網產業(yè)的比值約25%;未來15年受益約1.8萬億美元。工業(yè)物聯(lián)網項目的運作模式以大客戶解決方案銷售為主。不僅會涵蓋生產制造領域的項目,同時也會涉及融資租賃、合同能源管理、PPP等項目操作模式。正如深圳智物聯(lián)就是一個原創(chuàng)性的高科技企業(yè),致力于為工業(yè)企業(yè)提供合適的IIOT解決方案,幫助其優(yōu)化產業(yè)模式,控制運營成本,降低全局風險、減少污染排放,讓工業(yè)大數(shù)據(jù)真正產生價值。

  

深圳有方科技產品總監(jiān)湯柯夫湯總則分享了無線通信模塊在工業(yè)物聯(lián)網中的應用。工業(yè)物聯(lián)網的實現(xiàn)過程中,對通信設備有著諸如高可靠性和穩(wěn)定性、安全性和兼容性強、成本低、可遠程診斷和管理、部署簡單等要求,而有方的工業(yè)物聯(lián)網解決方案,融入了全系列模塊產品線,為工業(yè)環(huán)境搭建穩(wěn)定可靠的通信管道,提升運維管理效率。目前已經在電力、鐵塔、商用設備監(jiān)控等方面取得了諸多成功案例。

  

智物聯(lián)執(zhí)行副總裁陳總則具體介紹了智物聯(lián)工業(yè)物聯(lián)網解決方案的原理和具體案例,現(xiàn)場觀眾紛紛舉起手機記錄這干貨滿滿的四十分鐘。智物聯(lián)工業(yè)物聯(lián)網通過資源層、數(shù)據(jù)層和呈現(xiàn)層的漏斗導向模式,將工業(yè)設備運行過程中產生的每一項數(shù)據(jù),運用INDASS系統(tǒng)進行精細化分析和處理,對實時數(shù)據(jù)可達到實時監(jiān)控,對精細化“小”數(shù)據(jù)實現(xiàn)可配置式統(tǒng)計分析,對宏觀“大”數(shù)據(jù)實現(xiàn)機器的自我學習,數(shù)據(jù)命題的自我論證。相對于其他友商,智物聯(lián)解決方案的顯著優(yōu)勢在于其安全性、中立性和穩(wěn)定性、高靈活度的適配器以及定制化的FIDIS呈現(xiàn)模塊。智物聯(lián)在工業(yè)AI方面,也走在了前列,其提出的MAIRS工業(yè)智能機器人服務,能夠采集ERP、MES、FIDIS和INDASS各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)作為樣本,組成卷積神經網絡,使得一臺同類設備的訓練和學習結果都可以用于另一臺同類設備,實現(xiàn)機器的自我學習。智物聯(lián)憑借方案的不可替代性,得到了包括富邦股份、方快鍋爐、立昇凈水等多家行業(yè)龍頭企業(yè)的信賴!

  


 


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